赢得智能城市挑战赛两年后,哥伦布市真的变得智能了吗?

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我不知道是否有人记得美国交通部曾在2015年发起“智慧城市挑战”。每个城市都被要求提交一份设计方案进行投标,获胜者被选中提供5000万美元的补贴,帮助建设一个模范智能城市。 几乎所有美国知名的科技公司都参与了这座智慧城市的建设,如自动驾驶的美孚国际(Mobileye)、承担云服务的亚马逊(Amazon)、ATT等

这样一个智慧城市应该被视为美国智慧城市的典型范例。 俄亥俄州哥伦布获得冠军已经两年了。这两年哥伦布发生了什么变化?这种智能城市建设的招标方式与当今中国智能城市的发展有何异同?

事实上,当哥伦布最终获得在挑战赛中建设智慧城市的资格时,许多人都感到惊讶。 因为在当时竞争的城市中,旧金山有硅谷的优势,匹兹堡作为运输和航运中心的作用更强。与哥伦布相比,哥伦布似乎有点不称职。

然而,这一智慧城市挑战并不关注哪个城市拥有更多的科技企业或哪个城市拥有更多的人口,而是关注城市提供的方案的可复制性。能否积累对全国有参考价值的经验和数据?

在这种情况下,哥伦布市非常合适

哥伦布市作为一个拥有100万左右人口的中等城市,城市规模既不太大,人口流动也不太频繁,导致智能城市建设进展缓慢,成本高昂。 与小城市相比,哥伦布面临更多的场景和挑战,积累的经验更有价值。 同时,哥伦布市位于美国中西部。一方面,它有稳定的当地居民;另一方面,为了发展中西部市场,许多企业将在这里设立分公司。经济、生活和交通这三种常见的城市功能都可以利用,不会出现“局部分割”现象

同时,就气候而言,哥伦布有四个截然不同的季节,冬天和夏天有雨和雪。 对于智能交通系统,可以积累不同天气条件下的驾驶数据,便于在全国不同地区推广

更重要的是,哥伦布之前对整个城市进行了一些技术改造 例如,从2012年到2013年,哥伦布在整个城市实施了无线网络部署和升级,将网络速度从70Mbps提高到117Mbps。中央商务区的面积甚至可以达到150Mbps,在美国排名第一 为接入智能城市系统奠定了良好的基础。

然而,两年后,哥伦布似乎没有多大变化。人们想象不到无人驾驶汽车无处不在,无人驾驶飞机无处不在。 然而,金瑟市长在接受采访时说,这些变化实际上发生在人们看不见的地方。

简而言之,我们发现哥伦布对于智慧城市建设的布局基本上是在以下三个方面:

1。“资源的合理利用”与中国智慧城市的发展趋势略有不同。也许这与美国备受批评的浪费习惯有关。相比之下,中国更倾向于“减排”和“减少污染”,而美国更关注城市资源的合理利用。 不同之处在于,我们通过智能工业和新能源汽车来减少工业和交通的排放,而美国则重新排列和组合等式中的各种元素,试图找到更好的解决方案。

就像哥伦布的智慧城市建设一样,慈善粮库的粮食数量和土地利用率也包含在智慧城市规划中。 哥伦布现在通过计算弱势群体的数量和地区分布,准确地规划了不同地区粮食银行的粮食储存和分配。 停车场的监控视频也正在通过图像识别技术进行挖掘,以促进停车位的分时。

简而言之,哥伦布更注重“提高现有资源的利用效率”,而不是“减少资源利用的负产出”

2。数据和信息的集成

当然,最重要的是整个城市的数据和信息的整合。 哥伦布市长与相关媒体交流时,他介绍的最重要的东西是SCOS——智能哥伦布操作系统,智能哥伦比亚操作系统 市长说,在这个操作系统上,已经聚集了1100多个数据源,包括上面提到的常规天气、交通、灾害、食物储备、土地使用等等。

除此之外,哥伦布还自掏腰包扩大其数据来源,用智能电表代替居民来研究能源利用,测量道路上的桥梁设施以促进自动驾驶,以及调查各住宅区的年龄分布以确定老年人的特殊需求等。

简而言之,哥伦布市在区分数据源方面更为详细。除了收集现有数据,它还将不断打开新的数据输入端口。 同时,哥伦布也持开放态度,授权其他企业获取这些数据,鼓励他们在此基础上进行研发。

3。为未来的运输系统奠定基础

作为美国交通部领导的一个项目,最后的亮点是运输。 最近几天,哥伦布还引进了一种短程电动自动驾驶公共汽车往返于城市的热门景点。 该市还计划修建164英里的智能道路。 与此同时,名为飞俄亥俄州(FlyOhio)的载人无人机项目启动,铺设地面监控系统和雷达系统,希望在俄亥俄州和都柏林之间建立一条无人机线路。

哥伦布未来交通系统的建设也始于城市未来的规划和发展。市长提到下一个引进自动公交系统的地方将是俄亥俄大学和凯尼恩大学附近,因为这些大学正在逐步扩大招生规模,但附近没有地铁系统。

从这些方面,我们可以发现中美在智慧城市建设上有许多独到之处。

如上所述,从最基本的角度来看,美国城市的智慧实际上显示了一种“政治上正确的方向”更合理地利用资源,减少浪费;关注城市中所有群体的需求,包括老年人和无家可归者;为了补充原有的市政规划模式来设计未来的交通路线,而不是参考收入

相比之下,更接近“效率导向”的是中国的城市智慧 以阿利云的ET城市大脑和华为的智能城市解决方案为例。双方都注重城市治理和城市产业转型。 例如,阿里云对杭州交通拥堵的管理,华为云对龙岗智能警务效率的提升,以及双方提到的智能物流和智能景区。

中国城市智能的目的非常明确:通过政府事务和智能城市治理减轻政府支出负担,吸引年轻人,并通过大数据挖掘、智能工业农业等手段帮助转变城市经济结构。 简而言之,这意味着减少政府支出、吸引年轻人和增加经济收入。

双方最初的区别不仅是发达国家和发展中国家的区别,也是“政府主导”和“政府+X主导”的区别

哥伦布是一个几乎完全由政府主导的智能城市建设,政府提供解决方案并选择技术供应商 另一方面,中国的智慧城市有更多的选择。一方面,有更多的集成云服务提供商,如阿里云和华为云;另一方面,有传统的信息技术服务企业,如浪潮,包括一些新兴的人工智能独角兽。

一旦选择出现,竞争就会自然发生。 此时,容易量化的污染、经济和交通拥堵自然会成为亟待解决的目标。 为了突出他们的优势,供应商通常专注于解决这些当前的问题。

优势显而易见。在效率的引导下,中国的智慧城市目前显然更加完整。 当哥伦布目前最大的成就是在应用程序上显示公交车的到达时间时,我们已经可以在机场和火车站使用天网系统的人脸识别了。

但是从另一个角度来看,哥伦布,一个典型的智慧城市,在可复制性方面会更有效率,在发展方面更容易满足未来的需求吗?中国的“百花齐放”模式会不会遇到更高层次的整合问题,或者不适应城市规模的发展?

尽管现在跑道不同了,但中国和美国仍然朝着同一个目的地前进。 相互学习跑步姿势可以帮助我们更好地面对未来的不同阶段。

编者:周蒙文

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