平头哥造出第一颗芯,新竞争格局初现

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阿里巴巴集团首席技术官兼阿里云智能总裁张剑锋表示,这是“互联网公司开发的第一个大型芯片”,人工智能芯片领域正在经历另一场骚动 2019年9月25日,阿里巴巴杭州云人居会议上,阿里巴巴的芯片研发公司flathead brother发布了首款云超大人工智能推理芯片light 800,基于该芯片的人工智能云服务也同时推出 在去年9月的云人居会议上,阿里巴巴宣布成立芯片公司“平头半导体有限公司”,并进入核心制造商行列。

阿里巴巴集团首席技术官和阿里云智能总裁张剑锋表示,该芯片的性能和能效比已经超过了现有人工智能芯片的记录。一个含光芯片相当于10个GPU(通用人工智能处理器),已经部署在阿里云平台上,用于阿里内部多个可视化商业场景的大规模使用。未来它还将应用于医学成像、自动驾驶等场景 “光学芯片的一个明显特征是“大”,张剑锋说。这是“互联网公司开发的第一个大芯片”。“大”不仅体现在芯片尺寸上,一个包含800纳米光的芯片一秒钟可以处理78,000张图片,比Avida 2018年9月推出的T4芯片快十倍左右。

与Avida和寒武纪推出的单卡销售芯片不同,阿里的光学芯片完全基于云,不单独销售。目标是提高阿里云的服务性能。 包括亚马逊和华为在内的许多云计算巨头正在走云核心集成之路。目标不仅是降低成本,而且是摆脱长期束缚,缩小攻击对手的规模。

Ariyun拥有100多万客户,目前是中国市场上排名第一的云服务平台。第三方咨询公司弗罗斯特沙利文(Frost Sullivan)的数据显示,2019年上半年,阿里云在中国公共云市场拥有28.5%的市场份额,排名第一,滕旭云以14.0%的份额排名第二。

核心构建是一项艰巨的工作,尤其是对单个人工智能芯片公司而言 它在早期阶段花费了大量的成本和时间,而且还面临用户问题。如果用户音量不够大,就不能建立说话的权利。然而,这个问题在云巨人的核心建筑中并不存在。 人工智能芯片公司沈健科技的联合创始人姚松告诉《财经》记者,“云服务两个月的租金是芯片的价格”,然而,对于阿里这样的巨人来说,创建一个完整的生态系统更为重要。阿里已经拥有云计算、大数据、人工智能和芯片等软件优势,“阿里巴巴未来将成为一家真正的软硬件结合的共同开发技术公司。” ”张剑锋在云栖会议上说道

阿里一年前创立半导体公司平头(Flat Head)是向外界发出的建立核心的正式信号。然而,阿里建造核心的野心早于平头的诞生。

在过去的几年里,阿里集团投资了五家芯片公司,即寒武纪、赤足网络、沈剑、克纳龙和ASR 2018年4月,阿里收购了中国大陆唯一独立的嵌入式中央处理器知识产权核心公司中天微。中天微首席技术官孟建一此前在接受《财经》记者采访时表示,阿里有着规划人工智能芯片的悠久历史。“阿里有许多人工智能应用场景。人工智能芯片可以提高计算能力和能效水平,并推动应用和场景的发展。” “人工智能芯片的自我开发有一个不可阻挡的过程,包括研发、电影流、测试验证、大规模生产和反馈迭代。这个过程很复杂。因此,许多公司需要花几年时间做初步准备。然而,阿里已经进入大规模生产阶段不到两年。从研发到成功的电影流媒体,甚至在10个月内,许多芯片行业人士都告诉《财经》记者,大公司可以在许多方面与许多资源合作,初创公司很难达到这样的速度。

阿里的优势在于他有金钱、天赋、技能和场景。 阿里积累了人工智能算法的力量和计算能力。其庞大的业务生态提供了大量大数据和丰富的应用场景。此外,阿里在过去几年不断引进行业相关人才,其中代表人物是深度学习框架Caffe的创始人贾杨青。

以前,硬件公司和构建核心的软件公司之间有一个很难跨越的鸿沟。然而,今天这个差距已经开始模糊,越来越多被认为是软件公司的技术公司加入了核心建设运动。 “巨型科技公司”的代表是中国的华为和百度,外国的谷歌和亚马逊。华为在芯片行业积累了悠久的历史,其海斯芯片在视觉识别领域占据领先地位。目前人工智能技术登陆的主要领域是视觉识别,这也是光学芯片的关键方向。 据此,业内许多人认为,阿里引入光学芯片是对华为的积极竞争。

但是阿里在云服务上安装的芯片更像谷歌和亚马逊。谷歌的TPU芯片已经推出第三代,并安装在谷歌云上。去年11月,亚马逊宣布推出云人工智能芯片推理,计划于今年年底上市。

谷歌、亚马逊和阿里巴巴的目标都是制造芯片,而不是销售芯片,而是通过人工智能芯片优化云服务,提高它们在云计算领域的竞争地位。

中国科学院自动化研究所高级工程师吴俊宁告诉记者《财经》,目前人工智能的主要应用掌握在互联网巨头手中。在此之前,芯片制造商已经开始为不同的客户需求定制服务。“巨人有足够多的自己的应用程序,而自己为这些应用程序制造芯片会更有效率。” "

平台公司的核心制作可能成为一种趋势 吴俊宁还透露,不仅仅是阿里和百度,还有有很多应用的字节跳动,都在为芯片业务做准备。

但是从现在开始,人工智能芯片领域显示出三种力量

以亲和族和寒武纪为代表的专业芯片制造商;以艾四小龙为代表的艾公司(上塘科技、师旷科技、从云科技、易图科技)和以阿里巴巴、百度为代表的互联网公司

Nvidia是第一位的。在市场研究和咨询公司指南针智能(Compass Intelligence)发布的2018年全球人工智能芯片公司名单中,英伟达位列第一,英特尔位列第二,华为海斯位列第十二。

艾力可尼斯在过去的两年里已经开始开发人工智能芯片。今年5月,人工智能云芯片根据该数据发布。上塘科技选择了外部合作,包括瑞新威和上塘投资者高通,并计划投资芯片公司。师旷科技开发了自己的现场可编程门阵列芯片,用于公司推出的智能相机。从云科技还与芯片制造商合作定制芯片。

每个人的需求都很明确,芯片制造商主要是通用芯片;人工智能公司大多处于初创阶段,希望通过自主开发的人工智能芯片提高壁垒和估值。互联网公司希望通过云人工智能芯片祝福为用户提供更好的服务体验。

三方之间似乎没有积极的竞争,尤其是云芯片,最后是云服务领域的竞争。目前,阿里在云芯片领域的主要竞争对手是华为和百度。去年7月,百度推出了人工智能云芯片昆仑,包括训练芯片和推理芯片

百度在云芯片方面有先发优势,但现阶段其竞争实力稍弱。根据弗罗斯特沙利文(Frost Sullivan)发布的最新数据,百度今年上半年没有进入中国公共云市场前五名。百度内部人士向《财经》记者透露,由于公司利润下降,百度对芯片的投资也在放缓。 百度2019年Q2财务报告显示,百度第二季度总收入为263.26亿元,同比增长1%。百度净利润为24.12亿元,同比下降62%

目前,华为的芯片实力似乎在前进,但在云服务领域,阿里领先更好。“阿里想释放你能做到的信号,我也能做到。” ”吴俊宁说道

对于用户来说,他们需要的是芯片提供的价值,而不是冷芯片。从这个角度来看,阿里的竞争对手不仅仅是华为,还有一位首席人工智能芯片公司官员告诉记者《财经》,“所有参与人工智能芯片的公司都不可避免地会有积极的竞争。” “

Avida的主要焦点是通用芯片。阿里尚未明确是否有通用芯片计划,但光学芯片的主要应用之一是视觉识别,这正好符合视觉人工智能的方向

人工智能芯片成功的关键是着陆场景。阿里在视觉识别领域的主要落地场景是智能城市。光学芯片也用于杭州的城市大脑业务,但人工智能公司在登陆现场更深入。对阿里来说,最好的结果是这些人工智能公司也使用了阿里提供的服务,尤其是汤汤和师旷已经引进了阿里的投资。

但是现实可能没有那么简单。尚堂和师旷是目前视觉识别领域估值最高的两家公司。师旷已经在为香港股票的首次公开发行做准备。对于这两家公司和其他估值高的人工智能公司来说,稳定并进一步提及估值非常重要。拥有芯片能力无疑可以有效提高公司的估值

如果阿里想在人工智能芯片领域走得更远,双方将不可避免地会有一场比赛。 然而,对阿里来说,建立核心的道路才刚刚开始。张剑锋还提到,“这是长征的第一步。” "

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