达沃斯论坛激辩:如何为人工智能制定规则

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人工智能技术的迅速发展将有机会重新定义未来人类工作的意义和创造财富的方式,带来前所未有的经济重塑,甚至改变全球权力格局。 因此,世界各国的经济都在制定相应的战略计划,以便在人工智能电路的竞争中获得优势。

当地时间1月24日晚,美国杂志《连线》(《连线》)总编辑尼古拉斯汤普森(Nicolas Thompson)在达沃斯世界经济论坛期间主持了一场主题为“为人工智能竞争制定规则”的讨论。创新工程董事长兼首席执行官李开复、NITI AA YOG首席执行官阿米塔布康德、纽约大学斯特恩商学院助理教授艾米韦伯、西门子董事长兼监事会主席吉姆哈格曼斯纳贝、对冲基金Tow Sigma联合创始人大卫西格尔参加了此次热烈的讨论,并就如何制定人工智能规则以及如何看待人工智能时代的数据安全发表了自己的看法。

李开复:当技术的出现带来一些问题时,我们需要制定相应的规则。

目前,人工智能技术中出现的一些问题基本上是一些公司的事故或失误。 人们在很大程度上对人工智能有误解,存在偏执和炒作现象。我们应该看看人工智能的实际价值。

当我们谈论人工智能时,我们实际上是在谈论机器学习和深入学习。它本质上是帮助人类的工具。问题的根源通常是人为错误。

在某种意义上,规则已经存在当人工智能技术应用于银行时,就有了新的银行规则;当人工智能技术应用于车辆时,将会有新的交通规则。 这里,数据规则是核心

不同的国家和文化对是否需要制定什么样的规则有不同的看法 我希望世界经济论坛(World Economic Forum)和人工智能委员会(AI Committee)能帮助每个人分享想法,让更多的公司和国家能够直接沟通和对话,减少彼此之间的误解。

innovation works董事长兼首席执行官李开复

Amy Webb:目前,世界上有9家公司正在控制人工智能的未来,其中6家来自美国,即GMAFIA,即谷歌、微软、亚马逊、脸谱、小发猫和苹果,3家来自中国,即百度、腾讯和阿里巴巴 我们应该关注这些大型企业的发展趋势,因为它们不仅编写软件,而且在构建框架,甚至消费者行为等方面也有发言权。

这里的挑战是只有少数人能够代表我们制定未来的人工智能规则。事实上,我们都会受到人工智能的影响。几乎每个消费者都会在某个时间点接触到上述公司。

纽约大学斯特恩商学院助理教授 Amy Webb

艾米韦伯

大卫西格尔,纽约大学斯特恩商学院助理教授:今天,人工智能只是计算机中运行的一行代码。事实上,很难区分人工智能软件和传统软件。 规则制定的重点是如何处理软件和大数据的交集。 在我看来,最重要的问题实际上集中在数据上。

对冲基金 Tow Sigma 联合创始人 David Siegel

大卫西格尔

吉姆哈格曼斯纳贝,对冲基金Tow Sigma的联合创始人:人工智能是最有影响力的技术之一,我们必须给予足够的重视。 然而,我认为我们在人工智能的应用上并不十分聪明,是时候用这种技术来解决一些更重要的问题了。

对我来说,制定规则的重点是访问数据以及如何以开放的方式使用平台 如果我们不允许人们平等地访问数据和平台,我们将来将面临非常严重的问题。

对冲基金 Tow Sigma 联合创始人 David Siegel

西门子董事长吉姆哈格曼斯纳贝

阿米塔布康德,监事会主席:在印度,人工智能技术和数据为政府所有。在我看来,印度面临的挑战与西方世界大不相同。

我们相信人工智能会改变人类生活。我们的重点是如何通过人工智能技术最大化数据的价值,以科学的方式改变公民的生活,例如向医生提供更好的图像数据,帮助学生提高学习效果,以及在农业卫生等领域发挥作用。

印度国家发展改革研究院(NITI Aayog)CEO Amitabh Kant

阿米塔布康德

艾米韦伯:印度国家发展和改革研究所(印度国家创新研究所YOG分校)的首席执行官,目前使用来自几个相同数据集的数据来训练对我们的生活做出决策的算法。 大多数人不知道他们的数据是如何系统收集和商业化的。 在我们要去的未来,可能会有一两个组织持有我们的个人数据。

人们对人工智能的讨论将是几年的旅程。挑战是我们不能推迟这一事件的发生。 我们现在能做的是把我们所掌握的信息反馈给我们各自的组织,并尽力推动我们对这些问题的思考。

大卫西格尔:让我们先看看我们正在使用的旧规则。 当谈到人工智能的工作模式时,人们可能会对计算机自动决策感到不舒服。 但事实上,计算机已经做这种事情很长时间了。例如,飞机大部分时间被机器接管。

人工智能的发展比大多数人想象的要慢,这并不意味着我们不会取得进展,但我不认为我们可以在有生之年进入完全接管机器的可怕状态。

Hagemann Snabe:我非常担心人们对人工智能技术过于天真。 当使用人工智能技术并将其应用于某些极端情况时,访问个人数据和保护隐私之间的界限是什么?如何在搭建平台时避免垄断?当算法开始自主学习时,人类将因此失去控制。如何平衡?

我们需要知道数据是如何使用的以及在哪里使用的 消费者必须有权处理和选择他们的个人数据,这是一个基本原则。 在这样的原则下,我们将更好地利用这项技术,使用人工智能来帮助人类提高能力,而不是取代人类。

人工智能可以解决世界上的许多问题。西门子愿意分享数据以避免垄断,例如,分享西门子在医疗领域的数据以提高治疗水平。 我们没有理由垄断数据,这将扼杀所有小公司。

阿米塔布康德:我们需要规范,但是引入太多的规则会扼杀创新 我们的目标是利用人工智能技术给人们带来利益而不是威胁,因此建立一个全球联盟非常重要,就像欧洲核研究组织(CERN)在粒子物理上的存在一样。 从实践中学习,通过联盟相互学习,将使人工智能技术更好。

数据就像高速公路。你必须向高速公路披露所有的数据。 我们认为所有的数据都应该由公共政府掌握。这些数据应该公开,最终受益者将是消费者。

李开复:人工智能只是一种可以改善我们生活的工具 此前,亚马逊的人工智能招聘工具揭露了性别歧视。事实上,这些问题可以通过大型数据集来解决。 有些人可能怀疑人工智能说它有偏见,但是我保证如果在一个简单的系统上使用正确的数据集,它的偏见会比人类的偏见小。

在不侵犯个人数据隐私的前提下,共享数据是件好事。收集更多的数据将有助于促进人工智能技术的研究和发展。 我曾经是癌症患者,我愿意将我的相关数据贡献给研究人员。我相信大多数癌症幸存者都是一样的。

我们需要让人们知道人工智能能做什么,不能做什么,能在哪里创建规则,不能在哪里创建规则 而不是盲目地对人工智能采取恐惧或控制的态度 试图找到一个通用的方法不是也不可能是最终的解决方案。关键在于分享彼此的实践经验。 我非常希望在一年内,我们中的一些人愿意分享我们的实际成就,举行更多具有实质性价值和指导方向的对话。

编辑:创新作品

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